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乔闵，男，数学系硕士，年方二五，至今单身。
不过，或许今天之后，一切都会不同了。因为，自己心仪的女神，终于被自己的真心打动，同意要和自己一次约会。想到这里，乔闵脸上露出会心一笑。
哇，好兴奋好激动啊。至今从来没有成功约会过一次的乔闵，早上起来特地打扮一番，打扮完了，发现才早上六点半，离约会时间八点半还有俩小时呢，干点啥呢？
乔闵陷入了沉思。
过了一会儿，乔闵有个想法，要不分析一下到约会的地点要多长时间吧，自己好做准备。
说干就干！
从自己租的房子，到约会地点中山公园，共105km。
乔闵去公路交通网上调查了最近一个月来这条路的拥堵状况，将所有数据下载到本地，然后通过聚类算法将所有的路况按拥堵程度划分为五类。
据统计，大约有20%的时间是几乎不会拥堵的，30%的时间轻度拥堵，20%时间中度拥堵，15%时间重度拥堵，还有5%时间极度拥堵。
但是，这是一个简单的加权求和问题啊，貌似没啥值得研究的，随便加权求和一下，期望值35分钟能到达，在考虑三倍西格玛误差下，45分钟必然到。
“唉！”乔闵数学之魂刚被激发，发现问题太简单，失望的叹了口气。
咦，在随意浏览着信息的乔闵突然发现有个叫城市交通网的网站以及城市交通大数据平台上也有公路拥堵程度数据，经分析，发现三个网站上的数据不完全相同。
乔闵眼中光芒一闪，这个问题稍微值得研究，三个比较权威但相互冲突的数据，来得到一个结果，该如何处理呢？
乔闵陷入沉思。
该用卡尔曼滤波分析吗？不对，基于最小二乘的加权，或者证据理论？粗糙集行不行？
乔闵眼睛闪烁着异样的光芒，对着数据进行分析起来，最后，他用基于最小误差估计的最小二乘加权法，得到一个期望值355分钟，三倍西格玛下455分钟必然到的结果，以及用证据理论得到了一个上界为47分钟下界32分钟的一个结果。
还可以用啥方法来解决呢？乔闵随意一瞄钟表，嗯，八点零三分了。
纳尼！！！
乔闵顿时亡魂直冒，一下子从凳子上跳起来了。
这这这……，一不小心怎么过去这长时间了？约会要晚了，怎么办？
不妙，快跑！
那么问题来了，一边跑着乔闵脑子里一边想着，自己现在出发，能准时赶到的概率是多少呢？这个问题貌似能用贝叶斯公式来解决，乔闵思考了一会儿，边跑边渐渐走神，脑中思维飞速转动着。
突然，脚下一个石头一绊，乔闵吧唧一下摔在路上。
与此同时，一辆拉着渣土的大货车，以20米每秒的速度，均匀的从乔闵身上碾过，嘎吱一声，司机心理素质很好，愣了愣，汽车仍然均匀前行，没停！
然后，乔闵顿时眼前一黑，卒，享年二五。
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